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       PFG在?#24418;?#35821;义识别方面,自建了大规模的语料库,通过对语料库的新词发?#37073;?#32467;合行业词汇,整合成专业词汇,网络词汇丰富的本体,还加入了大量的汽车行业,网络等的特定规则,十分适用于汽车行业的?#24418;?#35821;义分析。


      PFG每周都采集数以万计的网页语料,不断扩大本体的规模,使之更贴近实际应用场景。在模型方面,PFG采用了半监督学习的CRF模型,对语料进行训练,获得汽车行业的语义分析模型。此外,PFG还改进了?#25191;?#22120;,研发出新词发现技术,并构建了基于汽车行业的情感分析技术,自动识别消费者?#20113;?#36710;的评论对象和评论情感倾向,并能够自动对热点讨论话题实现聚类。







 
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